앞서 1회, 2회에서는 공간GIS프로그램과 기본이 되는 공간데이터를 소개했었습니다.
앞으로 3,4회 동안은 공간분석에 있어서 필요한 데이터들이 무엇이 있는지?? 분석은 어떤 방식으로 해야하 하는지 찾아보도록 하겠습니다.
부동산 관련해서 필요한 데이트는 무엇이있는가???
부동산 가격및 부동산 선택에 있어서 영향을 미치는 것들에 대해서 찾아보았습니다.
기본적으로 생각나는 대상들입니다.
0. 호재, 개발정보
- 입주예정, 분양, 청약, 예비타당성조사, 국토종합계획
1. 인구, 유동인구
2. 아파트 / 시세
- 브랜드아파트, 일반아파트 / 매매가, 전세가, 월세가
3.지하철/철도. 터미널
- 초역세권, 더블역세권, 트리플역세권, 일반역세권
4. 초등, 중등, 고등학교, 대학교
- 초, 중, 고, 학군
5. 기업 밀집지역, 산업단지
6. 공원
- 숲세권
7. 교통환경 - 고속도로
- IC, 교통량 조사
8. 대학병원
9. 편의시설 - 백화점, 마트, 영화관
10. 공시지가
위의 대상 말고도 추가해야할 데이터들이 더 많이 있을것 같습니다.
더 생각나거나 추가해야될 대상들은 추후 더 보강하도록 하겠습니다.
위의 데이터에 대해서는 하나하나 다음에 다루도록 하겠습니다. 해당 대상들에 대해서 데이터당 하나의 레이어로 구분하여 정리를 한 후에 데이터 별로 가중치를 주도록 하겠습니다.
가중치는 여러가지 케이스로 진행을 할 예정입니다.
부동산을 구매할때에 무엇을 중요시하는지에 대해서 3가지 케이스정도로 구분을 하고 분석을 들어가겠습니다.
1. 역세권 위주의 부동산구매 지역
2. 도로교통 및 이동성이 좋은 구매지역
3. 학군을 중시하는 지역
위의 정도로 나누면 좋을 듯 합니다.
다음 회에서는 데이터를 구해보고 데이터를 하나하나 만들어 가는 과정을 해보도록 하겠습니다.
2019/02/17 - [IT/데이터분석] - QGIS를 통한 부동산 입지 분석(1)
2019/02/25 - [IT/데이터분석] - QGIS를 통한 부동산 입지 분석(2)
'Knowledge > 데이터분석' 카테고리의 다른 글
QGIS를 통한 부동산 입지 분석(5) (0) | 2019.04.04 |
---|---|
QGIS를 통한 부동산 입지 분석(4) (0) | 2019.03.18 |
QGIS를 통한 부동산 입지 분석(2) (0) | 2019.02.25 |
QGIS를 통한 부동산 입지 분석(1) (2) | 2019.02.17 |
댓글